Vacature Operationeel data-analist.

BEDRIJFSPROFIEL

Ben je gek op data en maak jij van een brei aan informatie duidelijke inzichten? Lees dan verder.

Onze opdrachtgever is een marktleider in de aanleg en onderhoud van glasvezelnetwerken. Van oorsprong een familiebedrijf welke onderdeel is geworden van een grote Europese speler, maar de familiaire sfeer en omgang zijn hierbij absoluut niet verloren gegaan. Je krijgt hier de slagkracht van een groot bedrijf met de korte lijntjes van een familiebedrijf. 
Ze zorgen bij deze organisatie dagelijks voor de aanleg van glasvezelnetwerken in gemeentes in heel Zuid-Nederland, van plannen opzetten tot voorwerk, aanleg en uiteindelijk oplevering. Ook verzorgen ze hier onderhoud van het netwerk. 
Ze zijn in deze organisatie nog echt betrokken bij hun werknemers en willen er met zijn allen zorg voor dragen dat iedereen dagelijks het beste uit zichzelf kan halen, middels opleidingen of gewoon heel simpel een opendeur beleid waar je gewoon bij iedereen kunt binnenlopen en dingen bespreken. 

Zoek je een organisatie waarin je lekker mag en kan bezig zijn met de grootste projecten, maar tegelijkertijd ook gezellig met iedereen een borrel kan drinken op vrijdag dan past dit bedrijf perfect.

FUNCTIEOMSCHRIJVING

Als Operationeel data-analist ben je het aanspreekpunt van de afdeling voor alles wat met informatievoorziening te maken heeft. Je werkt aan de huidige databronnen en onderzoekt de mogelijkheden om deze aan elkaar te koppelen. Jij zet data uit deze bronnen om in een bruikbaar datamodel (met bijvoorbeeld Power BI), optimaliseert en visualiseert deze data zodat collega’s er inzicht in hebben. Ook houd jij je bezig met het continu verbeteren van processen van de afdeling, denk hierbij aan programmeren om zo tijdrovende taken, zoals controle op processen, te automatiseren. 

 Een greep uit jouw taken en verantwoordelijkheden:

• Inventariseren en analyseren van de informatiebehoefte op de afdeling;
• Het verzamelen en ordenen van gegevens;
• Controleren van gegevens op volledigheid en juistheid;
• Nader onderzoeken van informatiebronnen en verrichten van kwalitatief en kwantitatief onderzoek;
• Vervaardigen van data-analyses en datamodellen;
• Opstellen van rapportages en deze rapportages ook visueel maken (in Power BI of kaarten);
• Het adviseren van directie en/of het management over de onderzoeks- en analyseresultaten;
• Het doorgronden, vastleggen en verbeteren van processen;
• Signaleren van risico's, knelpunten en afwijkingen;
• De controle op processen automatiseren.